プロンプトの書き方 基本5原則|出力精度を上げるテンプレート付き
生成AIの出力精度を左右するプロンプトの基本5原則を、非エンジニア向けに解説します。役割・形式・制約・素材・評価の5要素を押さえた文例と、業務に合わせて書き換えるだけで使える万能テンプレートを…
出力精度を上げるプロンプトの書き方、テンプレート、実務で使える指示の型を紹介します。
15件の記事
生成AIの出力精度を左右するプロンプトの基本5原則を、非エンジニア向けに解説します。役割・形式・制約・素材・評価の5要素を押さえた文例と、業務に合わせて書き換えるだけで使える万能テンプレートを…
生成AIに役割を与えるロールプロンプトの仕組みと、効く場面・効きにくい場面の見分け方を解説します。担当領域と判断基準を書き込む4ステップの手順と、業務別にそのまま使えるプロンプト例を紹介します…
例示によって生成AIの出力形式を安定させるFew-shotプロンプトの作り方を解説します。zero-shotとの使い分け、良い例を作る5つのルール、分類や書式統一にそのまま使えるテンプレートを…
生成AIの要約で情報が落ちる原因と、抜け漏れを防ぐ指示の4要素を解説します。議事録・レポート・メールスレッド別のプロンプト例、長文を分割して統合する手順、要約結果の点検方法まで紹介します。
AI校正が原稿を書き換えすぎる原因と対策を解説します。誤字脱字・表記ゆれ・読みやすさ・論理の4レイヤーに分け、指摘リスト形式で返させるプロンプト例と、自社ルールを組み込む方法を紹介します。
AIのアイデア出しが無難な案ばかりになるのは、発散と収束を同時に頼んでいるからです。発散・整理・収束・具体化の4フェーズに分け、そのままコピーして使える日本語プロンプト例と評価軸の決め方を解説…
AIの回答を資料に貼り直す手間は、出力形式の指定でなくせます。表を安定させる5つの指定、Excelに直接貼れるTSVの書き方、箇条書きの粒度をそろえる方法を、コピーして使えるプロンプト例つきで…
AIがもっともらしい誤情報を書く原因と、それを減らす具体策をまとめました。「知らない」と言わせる指示、参照資料への限定、事実の主張を抜き出して検証させる方法を、そのまま使えるプロンプト例つきで…
AIに議事録を作らせると決定事項や担当者が抜けがちです。要約ではなく抽出として指示し、決定・宿題・保留を分けて取り出すテンプレートと、担当や期限の欠落を洗い出すプロンプト例を紹介します。
AIが書くメールが他人行儀で使えないのは、相手や経緯をプロンプトに書いていないためです。必ず入れるべき6要素と、社内連絡・依頼・お詫びの場面別に、そのままコピーして使えるプロンプト例を紹介しま…
SEO記事の構成づくりをAIに任せるためのプロンプトを解説。検索意図の分解と見出し設計を2工程に分ける手順、そのまま使えるテンプレート4種、出力を点検する5つの観点まで具体的に紹介します。
CSVを生成AIに渡して分析させるときの指示の型を解説します。渡す前の下準備、意思決定につながる依頼文の書き方、そのまま使えるプロンプト4種、そして出てきた数値を検算する具体的な手順までを実務…