2026年6月

8件の記事

カスタマーサポートの生成AI活用|問い合わせ対応を効率化する設計

問い合わせ対応を自己解決・一次対応・個別対応・改善の4層に分け、どこにAIを使いどこで人へ引き継ぐかを解説します。FAQ整備と返信下書きのプロンプト例、AIに答えさせてはいけない問い合わせも整…

7分で読めます ChatGPTカスタマーサポートプロンプト

文章校正・推敲プロンプト集|誤字脱字から論理チェックまで

AI校正が原稿を書き換えすぎる原因と対策を解説します。誤字脱字・表記ゆれ・読みやすさ・論理の4レイヤーに分け、指摘リスト形式で返させるプロンプト例と、自社ルールを組み込む方法を紹介します。

プロンプトエンジニアの仕事内容|求人動向と必要なスキル

プロンプトエンジニアの実務を、要件定義・評価設計・検証という業務の内訳から整理しました。専任職と他職種の一部として担う場合の違い、求人で見られる要素、非エンジニアの準備方法も解説します。

7分で読めます キャリアプロンプト業務効率化

動画生成AIおすすめ6選を比較|無料で使えるツールと選び方

動画生成AIの主要6ツールを、料金ではなく生成尺・入力方式・再現性・商用利用条件という観点で比較します。無料枠の実態と使い切らない検証手順、意図した映像に近づけるプロンプトの型まで整理しました…

7分で読めます ツール比較動画生成AI業務効率化

エンジニアの生成AI活用法|設計・実装・レビューの使いどころ

エンジニアの業務を設計・実装・レビューの3フェーズに分け、生成AIが効く作業と効かない作業を整理します。コードレビュー用・既存コード読解用のプロンプト例、フェーズ別比較表、機密情報やライセンス…

アイデア出しプロンプト集|発散と収束を分けて質を上げる方法

AIのアイデア出しが無難な案ばかりになるのは、発散と収束を同時に頼んでいるからです。発散・整理・収束・具体化の4フェーズに分け、そのままコピーして使える日本語プロンプト例と評価軸の決め方を解説…

8分で読めます ChatGPTアイデア出しプロンプト