AI人材の転職市場|求められるスキルと職務経歴書の書き方
AI関連求人を4つの職種タイプに分類し、それぞれで求められるスキルと未経験からの難易度を比較。AI活用実績を「課題・打ち手・結果・横展開」で書く職務経歴書の型と、面接で問われる観点まで解説しま…
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DeepLなどの専用翻訳サービスとChatGPTなど汎用生成AIの仕組みの違いを整理し、文書の性質に応じた使い分けを解説します。逆翻訳を含む品質点検の手順と、翻訳精度を上げるプロンプトの書き方…
授業準備と教材作成に絞って、教育現場での生成AIの使い方を整理します。練習問題や難易度別ワークシートを作るプロンプト例と、児童生徒の個人情報の扱いやガイドライン確認の要点まで解説します。
AIに議事録を作らせると決定事項や担当者が抜けがちです。要約ではなく抽出として指示し、決定・宿題・保留を分けて取り出すテンプレートと、担当や期限の欠落を洗い出すプロンプト例を紹介します。
平日30分の学習時間を前提に、生成AIを3か月で業務に使えるようにする12週分の週次スケジュールを提示します。各週の成果物、続かなくなる原因の回避策、3か月後の到達度チェックまで具体的に解説し…
コード生成AIを補完型・対話型エディタ・エージェント/CLI型の3つに分類し、GitHub CopilotやCursorの位置づけと比較観点を整理します。導入前に決めるべきレビュー体制と効果の…
医療・介護現場で生成AIに任せてよい業務と任せてはいけない業務を整理します。患者・利用者情報を入力せずに記録の型づくりから始める手順と、院内規程の確認や有資格者による最終判断の重要性を解説しま…
AIが書くメールが他人行儀で使えないのは、相手や経緯をプロンプトに書いていないためです。必ず入れるべき6要素と、社内連絡・依頼・お詫びの場面別に、そのままコピーして使えるプロンプト例を紹介しま…