Few-shotプロンプトの作り方｜例示で出力の型を揃えるコツ
例示によって生成AIの出力形式を安定させるFew-shotプロンプトの作り方を解説します。zero-shotとの使い分け、良い例を作る5つのルール、分類や書式統一にそのまま使えるテンプレートを…
記事一覧
画像生成AIで収益化する方法｜販売先と著作権まわりの注意点
画像生成AIの収益化について、ストック素材・受託制作・デジタル商品の違いと、利用規約や商用利用条件の確認手順、著作権や肖像で避けるべき点を整理しました。判断に迷う場合は専門家にご確認ください。
Microsoft Copilotの使い方｜Word・Excel・Teamsでの活用法を解説
Microsoft CopilotをWord・Excel・Teamsでどう使うかを、そのまま真似できる依頼文とあわせて解説します。アプリ別の向き不向き、導入前に確認すべきアクセス権限や運用ルー…
経理・財務の生成AI活用｜請求処理と月次レポートを効率化する
経理業務を日次処理・月次決算・報告の3つに分け、生成AIに任せてよい作業と任せてはいけない作業を整理します。月次レポートや社内FAQに使えるプロンプト例と、機密数値の取り扱い注意点も解説します…
長文要約プロンプトの作り方｜抜け漏れを防ぐ指示テンプレート
生成AIの要約で情報が落ちる原因と、抜け漏れを防ぐ指示の4要素を解説します。議事録・レポート・メールスレッド別のプロンプト例、長文を分割して統合する手順、要約結果の点検方法まで紹介します。
AIコンサルタントという仕事｜必要スキルと案件獲得の流れ
AIコンサルタントの業務内容を、現状把握から定着支援までの流れで整理しました。業務改善型・技術導入型・研修型の違い、必要なスキル、実績づくりから案件獲得までの現実的な進め方を解説します。
画像生成AIおすすめ7選を比較｜用途別の選び方と商用利用の注意点
主要な画像生成AI7つの位置づけと得意分野を、資料・SNS・記事など用途別の観点で比較しました。狙いどおりの画像を出す指示文の5要素と、商用利用で必ず確認すべき4つのポイントも解説します。
カスタマーサポートの生成AI活用｜問い合わせ対応を効率化する設計
問い合わせ対応を自己解決・一次対応・個別対応・改善の4層に分け、どこにAIを使いどこで人へ引き継ぐかを解説します。FAQ整備と返信下書きのプロンプト例、AIに答えさせてはいけない問い合わせも整…
文章校正・推敲プロンプト集｜誤字脱字から論理チェックまで
AI校正が原稿を書き換えすぎる原因と対策を解説します。誤字脱字・表記ゆれ・読みやすさ・論理の4レイヤーに分け、指摘リスト形式で返させるプロンプト例と、自社ルールを組み込む方法を紹介します。
プロンプトエンジニアの仕事内容｜求人動向と必要なスキル
プロンプトエンジニアの実務を、要件定義・評価設計・検証という業務の内訳から整理しました。専任職と他職種の一部として担う場合の違い、求人で見られる要素、非エンジニアの準備方法も解説します。
動画生成AIおすすめ6選を比較｜無料で使えるツールと選び方
動画生成AIの主要6ツールを、料金ではなく生成尺・入力方式・再現性・商用利用条件という観点で比較します。無料枠の実態と使い切らない検証手順、意図した映像に近づけるプロンプトの型まで整理しました…
エンジニアの生成AI活用法｜設計・実装・レビューの使いどころ
エンジニアの業務を設計・実装・レビューの3フェーズに分け、生成AIが効く作業と効かない作業を整理します。コードレビュー用・既存コード読解用のプロンプト例、フェーズ別比較表、機密情報やライセンス…