アイデア出しプロンプト集|発散と収束を分けて質を上げる方法
AIのアイデア出しが無難な案ばかりになるのは、発散と収束を同時に頼んでいるからです。発散・整理・収束・具体化の4フェーズに分け、そのままコピーして使える日本語プロンプト例と評価軸の決め方を解説…
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G検定や生成AIパスポート、E資格など主要なAI資格をリテラシー系・ジェネラリスト系・エンジニア系の3タイプに分類し、難易度・学習時間・費用の目安を比較。職種別のおすすめ受験順序と、資格が評価…
文字起こしAI8ツールをタイプ別に整理し、精度・料金・話者分離・データ管理の比較観点を解説します。自社の実録音で精度を検証する手順と、生成AIで議事録に整形するプロンプト例も紹介します。
事務職の業務をExcel作業とメール処理に絞り、生成AIで時短できる部分とできない部分を整理します。関数作成やメール下書きにそのまま使えるプロンプト例と、個人情報を扱う際の注意点まで解説します…
AIの回答を資料に貼り直す手間は、出力形式の指定でなくせます。表を安定させる5つの指定、Excelに直接貼れるTSVの書き方、箇条書きの粒度をそろえる方法を、コピーして使えるプロンプト例つきで…
非エンジニア向けAI資格として知られるG検定の出題範囲を6つのブロックに整理し、学習時間の配分と標準6週間・短期3週間のスケジュールを提示。当日の時間配分やつまずきやすい落とし穴まで具体的に解…
議事録作成を記録・整理・判断・確認・配布の5工程に分解し、議事録AIがどこまで自動化できるかを整理します。ツールの比較観点、要約精度を上げる会議運営、整形用プロンプト例も紹介します。
経営企画の市場調査と事業計画づくりに生成AIをどう組み込むかを工程別に整理します。市場構造の構造化と計画の批判的レビューに使えるプロンプト例、資料化前の出典検証手順まで解説します。
AIがもっともらしい誤情報を書く原因と、それを減らす具体策をまとめました。「知らない」と言わせる指示、参照資料への限定、事実の主張を抜き出して検証させる方法を、そのまま使えるプロンプト例つきで…
AI関連求人を4つの職種タイプに分類し、それぞれで求められるスキルと未経験からの難易度を比較。AI活用実績を「課題・打ち手・結果・横展開」で書く職務経歴書の型と、面接で問われる観点まで解説しま…
DeepLなどの専用翻訳サービスとChatGPTなど汎用生成AIの仕組みの違いを整理し、文書の性質に応じた使い分けを解説します。逆翻訳を含む品質点検の手順と、翻訳精度を上げるプロンプトの書き方…
授業準備と教材作成に絞って、教育現場での生成AIの使い方を整理します。練習問題や難易度別ワークシートを作るプロンプト例と、児童生徒の個人情報の扱いやガイドライン確認の要点まで解説します。