文章校正・推敲プロンプト集｜誤字脱字から論理チェックまで
AI校正が原稿を書き換えすぎる原因と対策を解説します。誤字脱字・表記ゆれ・読みやすさ・論理の4レイヤーに分け、指摘リスト形式で返させるプロンプト例と、自社ルールを組み込む方法を紹介します。
プロンプト
40件の記事
プロンプトエンジニアの仕事内容｜求人動向と必要なスキル
プロンプトエンジニアの実務を、要件定義・評価設計・検証という業務の内訳から整理しました。専任職と他職種の一部として担う場合の違い、求人で見られる要素、非エンジニアの準備方法も解説します。
エンジニアの生成AI活用法｜設計・実装・レビューの使いどころ
エンジニアの業務を設計・実装・レビューの3フェーズに分け、生成AIが効く作業と効かない作業を整理します。コードレビュー用・既存コード読解用のプロンプト例、フェーズ別比較表、機密情報やライセンス…
アイデア出しプロンプト集｜発散と収束を分けて質を上げる方法
AIのアイデア出しが無難な案ばかりになるのは、発散と収束を同時に頼んでいるからです。発散・整理・収束・具体化の4フェーズに分け、そのままコピーして使える日本語プロンプト例と評価軸の決め方を解説…
事務職の生成AI活用｜Excel作業とメール処理を時短する具体策
事務職の業務をExcel作業とメール処理に絞り、生成AIで時短できる部分とできない部分を整理します。関数作成やメール下書きにそのまま使えるプロンプト例と、個人情報を扱う際の注意点まで解説します…
表・リスト形式で出力させるプロンプト｜そのまま使える指定の書き方
AIの回答を資料に貼り直す手間は、出力形式の指定でなくせます。表を安定させる5つの指定、Excelに直接貼れるTSVの書き方、箇条書きの粒度をそろえる方法を、コピーして使えるプロンプト例つきで…
経営企画の生成AI活用｜市場調査と事業計画づくりの実務手順
経営企画の市場調査と事業計画づくりに生成AIをどう組み込むかを工程別に整理します。市場構造の構造化と計画の批判的レビューに使えるプロンプト例、資料化前の出典検証手順まで解説します。
ハルシネーション（誤情報）を減らすプロンプト設計の実践
AIがもっともらしい誤情報を書く原因と、それを減らす具体策をまとめました。「知らない」と言わせる指示、参照資料への限定、事実の主張を抜き出して検証させる方法を、そのまま使えるプロンプト例つきで…
AI翻訳ツール徹底比較｜DeepL・ChatGPT・機械翻訳の使い分け
DeepLなどの専用翻訳サービスとChatGPTなど汎用生成AIの仕組みの違いを整理し、文書の性質に応じた使い分けを解説します。逆翻訳を含む品質点検の手順と、翻訳精度を上げるプロンプトの書き方…
教育現場の生成AI活用｜授業準備と教材作成で使えるプロンプト
授業準備と教材作成に絞って、教育現場での生成AIの使い方を整理します。練習問題や難易度別ワークシートを作るプロンプト例と、児童生徒の個人情報の扱いやガイドライン確認の要点まで解説します。
議事録要約プロンプトのテンプレート｜決定事項と宿題を確実に拾う
AIに議事録を作らせると決定事項や担当者が抜けがちです。要約ではなく抽出として指示し、決定・宿題・保留を分けて取り出すテンプレートと、担当や期限の欠落を洗い出すプロンプト例を紹介します。
生成AIの独学ロードマップ｜3か月で実務レベルに到達する学習法
平日30分の学習時間を前提に、生成AIを3か月で業務に使えるようにする12週分の週次スケジュールを提示します。各週の成果物、続かなくなる原因の回避策、3か月後の到達度チェックまで具体的に解説し…