プロンプトエンジニアの仕事内容|求人動向と必要なスキル
プロンプトエンジニアの実務を、要件定義・評価設計・検証という業務の内訳から整理しました。専任職と他職種の一部として担う場合の違い、求人で見られる要素、非エンジニアの準備方法も解説します。
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プロンプトエンジニアの実務を、要件定義・評価設計・検証という業務の内訳から整理しました。専任職と他職種の一部として担う場合の違い、求人で見られる要素、非エンジニアの準備方法も解説します。
動画生成AIの主要6ツールを、料金ではなく生成尺・入力方式・再現性・商用利用条件という観点で比較します。無料枠の実態と使い切らない検証手順、意図した映像に近づけるプロンプトの型まで整理しました…
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G検定や生成AIパスポート、E資格など主要なAI資格をリテラシー系・ジェネラリスト系・エンジニア系の3タイプに分類し、難易度・学習時間・費用の目安を比較。職種別のおすすめ受験順序と、資格が評価…
文字起こしAI8ツールをタイプ別に整理し、精度・料金・話者分離・データ管理の比較観点を解説します。自社の実録音で精度を検証する手順と、生成AIで議事録に整形するプロンプト例も紹介します。
AIの回答を資料に貼り直す手間は、出力形式の指定でなくせます。表を安定させる5つの指定、Excelに直接貼れるTSVの書き方、箇条書きの粒度をそろえる方法を、コピーして使えるプロンプト例つきで…
非エンジニア向けAI資格として知られるG検定の出題範囲を6つのブロックに整理し、学習時間の配分と標準6週間・短期3週間のスケジュールを提示。当日の時間配分やつまずきやすい落とし穴まで具体的に解…
議事録作成を記録・整理・判断・確認・配布の5工程に分解し、議事録AIがどこまで自動化できるかを整理します。ツールの比較観点、要約精度を上げる会議運営、整形用プロンプト例も紹介します。
AIがもっともらしい誤情報を書く原因と、それを減らす具体策をまとめました。「知らない」と言わせる指示、参照資料への限定、事実の主張を抜き出して検証させる方法を、そのまま使えるプロンプト例つきで…
AI関連求人を4つの職種タイプに分類し、それぞれで求められるスキルと未経験からの難易度を比較。AI活用実績を「課題・打ち手・結果・横展開」で書く職務経歴書の型と、面接で問われる観点まで解説しま…
平日30分の学習時間を前提に、生成AIを3か月で業務に使えるようにする12週分の週次スケジュールを提示します。各週の成果物、続かなくなる原因の回避策、3か月後の到達度チェックまで具体的に解説し…
コード生成AIを補完型・対話型エディタ・エージェント/CLI型の3つに分類し、GitHub CopilotやCursorの位置づけと比較観点を整理します。導入前に決めるべきレビュー体制と効果の…